为深化人工智能技术与教育教学融合，全面提升教师教学创新能力和教学质量监控水平，4月1日，信息工程学院召开教研室会议，会议由教研室主任王小斌主持，学院全体专任教师参会。
会议首项议程聚焦“人工智能赛道教学比赛”专项部署。宗洪祥老师首先对赛事背景进行了深度剖析，他指出，本次大赛不仅是教学技能的比拼，更是学院响应国家教育数字化战略行动、推动“AI+教育”落地的重要抓手。在参赛流程与评分细则解读环节，宗老师通过图表拆解的方式，明确了教学设计创新性、AI技术应用深度、学生参与度及教学实效四大核心评分维度。他强调，教学设计需突破传统框架，将AI技术自然融入教学目标、重难点突破与课堂互动环节；AI技术应用要聚焦解决教学痛点，如通过智能学情分析实现分层教学、利用虚拟仿真技术突破抽象知识壁垒；学生参与度需通过AI驱动的互动工具提升课堂活跃度，同时关注技术使用对学生思维深度的影响；教学实效则需以数据为支撑，通过课后学情反馈验证AI应用对知识掌握与能力培养的实际效果。
随后，王小斌作“AI赋能日常教学规范化”主题分享。他结合学院前期调研中发现的技术应用碎片化、备课效率待提升等问题，系统阐述了AI工具在备课环节的规范化应用路径。在智能学情分析方面，他演示了如何通过教学平台采集学生课前预习数据、课堂互动表现与课后作业反馈，生成可视化学情报告，帮助教师精准定位教学重难点，动态调整教学进度。针对具体的AI辅助备课问题，王小斌特别强调“AI技术为育人服务”原则。他指出，备课需保留人文温度，AI工具是辅助而非替代，教师需在教案设计中融入对学生情感态度、价值观的引导，杜绝简单套用模板导致的教学同质化，明确技术应用边界与数据安全要求，为教师规范使用AI工具提供制度保障。
本次会议内容扎实、导向清晰，既紧扣AI赋能教学创新的前沿方向，又强化了教学质量监控的基础要求，实现了“促创新”与“守规范”的有机结合。与会教师纷纷表示，将认真落实会议各项部署，主动深化AI技术与教学实践的深度融合，严格恪守教学规范、夯实教学根基，凝心聚力共同推动学院人才培养质量实现新提升、迈上新台阶。
